Senior Full-Stack Engineer — AI & Automation | Dating

🦄 Про нас Unicorn Pro — performance marketing агенція, яка працює з партнерськими дейтинг-продуктами на ринку США та Tier 1 і є одним із найбільших партнерів за обсягом трафіку в мейнстрім-дейтингу. Але при цьому, ми свідомо будуємо невелику команду, за принципом The Right Few — де кожен спеціаліст є майстром свого напрямку і має великий рівень свободи, щоб будувати процес за власним баченням. Ми віримо: для сильного результату потрібні правильні люди, а не роздутий штат. Для нас розмір команди — це про швидкість, відповідальність і можливість реально впливати на результат, а не губитися у процесах і ролях. Саме так ми формуємо performance-компанію нового формату: не женемося за масштабом, а масштабуємо ефективність кожного. Технології роблять це можливим. Локація: Україна, Європа (віддалено). ⚙️ Вимоги • Must-Haves: • 4+ років Full-Stack розробки: TypeScript/JavaScript, Node.js, React/Next.js; досвід запуску й підтримки production-систем; • System design і чистий код: прості зрозумілі компоненти, чіткі контракти, обробка помилок; вміння пояснити компроміси й розібратися в коді, зокрема згенерованому AI; Розуміння коректності агрегацій і вартості обробки даних. • SQL, дані та сторонні API: моделювання даних, оптимізація запитів, авторизація, пагінація, rate limits, retries і захист від повторних побічних ефектів; • Регулярна робота з AI: конкретні приклади застосування в щоденній розробці, виявлених помилок моделей і перевірених результатів — самого вміння писати промпти недостатньо; • Власний налаштований AI-workflow: вміння збирати й адаптувати harness із готових інструментів — контекст проекту, інструкції, декомпозиція задач, доступи, перевірки та відновлення після збоїв. Claude Code, Codex або альтернативи під задачу; Відсутність залежності від одного інструмента. • Тести та незалежна перевірка: тести з вимог, а не під код; регресії, негативні й граничні сценарії; Розуміння де потрібна ручна перевірка, а де потрібна перевірка іншою LLM; • Production-досвід із LLM API: валідація відповідей, обробка помилок, контроль витрат і доступів, розуміння ризиків і точок відмов при масштабуванні; • Повний цикл доставки: Git, Github,CI/CD, безпечна робота із секретами, логи й моніторинг, діагностика інцидентів, аналіз показників, rollback; • Підхід до роботи: • Автономність і product ownership: не чекати ТЗ, доводить задачі до продакшну без хендхолдингу — PM-а у нас немає; • Значні аналітичні здібності: вміння доводити свою точку зору і приймати рішення спираючись на дані і показники; • Видатні результати на попередніх місцях роботи: підкріплені конкретними показниками та досягненнями; • Системність: вміння мислити структурно, здатність бачити загальну картину й водночас керувати деталями; • Вільне володіння українською мовою; • Nice-to-Haves: • Cloudflare stack: Workers, Pages, D1, KV, R2, Queues; деплой через Wrangler/GitHub; • BigQuery та аналітичні пайплайни: Looker або інші інструменти звітності; • n8n: поєднання workflow-автоматизації зі звичайним кодом; • Інтеграції з маркетинговими API: Facebook Marketing API, Google Ads API, трекери, атрибуція й постбеки; • Досвід в ad-tech / affiliate / lead-gen; • MCP, RAG, Agent SDK, мультиагентні системи — з умінням пояснити, коли вони справді потрібні; • Технічна освіта, власний продукт або внесок у відкритий код. 🎯 Зона відповідальності • Внутрішні продукти та інструменти: уточнювати запити маркетингу, аналітики й інших команд, проектувати та реалізовувати погоджені рішення; • Інтеграції та дані: підтримувати й розвивати API-інтеграції, пайплайни, SQL-запити та звіти, перевіряти коректність і повноту даних; • Вебсервіси й лендінги: розвивати наявні застосунки та інфраструктуру лендінгів через перевірені зміни й контрольовані релізи; • AI-автоматизації: створювати LLM-функції там, де їхня користь обґрунтована, перевіряти якість відповідей і контролювати витрати; • Якість і підтримка: підтримувати тести й документацію, діагностувати проблеми у своїй ділянці та вирішувати повторювані запити системно. ⚡ Ми пропонуємо • Високу фіксовану оплату та бонуси, які прив’язані до результату; • Оплачувані відпустки та лікарняні без обмежень — ми оцінюємо вплив, а не присутність; • Команду, де працюють найсильніші — середовище, у якому легко рости й складно сховатись; • Повне технічне забезпечення для продуктивної роботи; • Облаштування домашнього офісу (після випробувального терміну) або компенсацію коворкінгу. 🧠 Як виглядає процес • Initial Interview: перша зустріч з TA Manager, де ми обговорюємо мотивацію, очікування від ролі та контекст попереднього досвіду. Використовуються behavioral-питання, щоб зрозуміти підхід до роботи, відповідальність і спосіб прийняття рішень; • Technical Interview: розмова з CTO, сфокусована на практиці. Розглядаються реальні кейси, типові задачі та логіка мислення. Без абстракцій — тільки те, як приймаються рішення і які результати за ними стоять; • Test Task: оплачуване практичне завдання, максимально наближене до реальних задач команди, яке зазвичай потребує 6–8 годин. Оцінюється підхід до виконання, пріоритети та спосіб мислення, а не лише фінальний результат; • Final Interview: глибинне інтерв’ю з CMO/CEO. Проходимося по ключовим етапам карʼєри: досягнення, помилки, рішення і рівень відповідальності; • Reference Check: фінальний етап — збір зворотного зв’язку від попередніх колег або керівників для підтвердження загальної картини. Станьте наступним Main Character в Unicorn Pro 💪🏻

Вакансія опублікована на jobs.ashbyhq.com. Натисніть «Відгукнутися на сайті роботодавця», щоб надіслати резюме.