Про вакансію
TENTENS Tech — продуктова IT-компанія. Ми будуємо social discovery-платформи для мільйонів користувачів по всьому світу. Наш темп і масштаб тримаються на глибокій експертизі в аналітиці, highload та сильній команді.
Data Platform, з якою ти працюватимеш — це один із ключових активів проекту: сотні потоків даних, петабайти щомісячної обробки, безперервне масштабування під реальне навантаження. Не пілот, не MVP — це система, яка допомагає приймати enterprise grade рішення.
Ти приходиш у невелику, але сильну команду з широкою зоною впливу та простором для власних рішень.
Що ти будеш робити
• Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів
• Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)
• Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability
• Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights
Що ми очікуємо
Hard skills:
• Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації складних запитів під реальне навантаження
• Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)
• Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)
• Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control
• 3+ роки як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням
Підхід до роботи:
• Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення
• Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код
• Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність
• Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний
Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах.
Буде плюсом
• Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних
• Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом
Що ми пропонуємо
• Широка зона впливу на архітектурні рішення з першого дня — без бюрократії та черги на апрув
• Масштаб задач, який у більшості компаній недоступний для команди такого розміру
• Медичне страхування
• Покриття спортивних активностей (біг, футбол, баскетбол)
• Внутрішні навчання та технічні івенти
• Культура, де сильні люди працюють із сильними — і це не корпоративний кліше, а принцип найму
