Middle/Senior Data Analyst

Привіт! Ми шукаємо Middle/Senior Data Analyst — людину, яка допомагатиме продуктовим або маркетинговим командам ухвалювати рішення на основі даних і самостійно проходитиме весь шлях від сирих даних до конкретної рекомендації для бізнесу. Guru Apps — продуктова компанія by Universe, що створює застосунки у двох основних напрямах: утиліти та AI. Ними щодня користуються мільйони людей зі 180+ країн світу. У цій ролі ти працюватимеш на перетині класичної аналітики та analytics engineering: досліджуватимеш дані, шукатимеш точки зростання, впливатимеш на рішення й самостійно реалізовуватимеш необхідні моделі, метрики та дашборди. Чому ми відкрили цю роль? Ми працюємо з комплексними аналітичними викликами: від пошуку точок зростання у продуктовій воронці до роботи з маркетинговою атрибуцією, креативами та оптимізаційними подіями. Тому ми підсилюємо Data Team аналітиком, який зможе взяти ownership над окремим продуктом або маркетинговим треком, стати партнером для бізнес-команди та допомагати їй не лише бачити цифри, а й перетворювати їх на конкретні рішення. Що буде у твоїй зоні відповідальності? Залежно від твого досвіду та майбутнього домену ти сфокусуєшся на одному з двох напрямів. Product Analytics: • Аналізувати продуктову воронку end-to-end: від креативу, інсталу й онбордингу до тріалу, покупки, retention та LTV. • Знаходити точки зростання на різних етапах взаємодії користувача з продуктом. • Проєктувати й оцінювати A/B-тести, формувати рекомендації та розвивати культуру експериментів у продуктових командах. • Працювати з монетизацією: pricing, paywall-логікою, trials, renewals, refunds, and subscription metrics. • Долучатися до інструментування подій і контролювати якість трекінгу, щоб продуктові рішення базувалися на коректних даних. Marketing Analytics: • Аналізувати ROMI та payback у розрізі каналів, гео, кампаній і когорт, знаходити неефективність та можливості для масштабування. • Досліджувати перформанс креативів, аудиторій, bid-стратегій, оптимізаційних подій і нових рекламних каналів. • Працювати з прогнозними метриками, зокрема pLTV, разом із ML/DS-командою. • Контролювати якість маркетингових та атрибуційних даних: працювати з MMP, SKAdNetwork і звірками з рекламними кабінетами. • Допомагати маркетинговим командам переходити від спостереження за метриками до конкретних змін у бюджетах і стратегіях. Незалежно від напряму ти зможеш: • Самостійно проходити інженерний шлях від даних до рішення: моделювати вітрини у dbt, працювати через git і code review, налаштовувати тести та data quality. • Створювати метрики, дашборди й semantic layer, з якими команди зможуть самостійно закривати більшість типових запитів. • Використовувати AI-інструменти у щоденному процесі: Claude Code, Codex, MCP дата-платформи та інші рішення для автоматизації роботи. • Вибудовувати партнерство з продуктовими або маркетинговими стейкхолдерами: розуміти їхні цілі, формувати аналітичний порядок денний і доводити висновки до реальних змін. • Самостійно знаходити проблеми та можливості, а не чекати на готове технічне завдання. Кого ми шукаємо? Нам важливо знайти не просто спеціаліста, який уміє писати SQL-запити чи будувати дашборди, а аналітика, який розуміє бізнес-контекст, формує власну позицію та впливає на рішення. Найкраще в цій ролі себе зможе проявити людина, якій уже затісно в межах готових вітрин і вхідних запитів та яка хоче отримати ширший ownership, сучасний технічний стек і більше впливу на розвиток продуктів або маркетингу. • Маєш від 2 років досвіду в продуктовій або маркетинговій аналітиці у продуктовій компанії. • Впевнено працюєш із SQL та використовуєш Python для аналізу даних. • Застосовуєш статистику на практиці: працюєш з експериментами, довірчими інтервалами та розумієш принципи каузальності. • Умієш пройти шлях від метрики до рішення: не лише знайти інсайт, а й пояснити його стейкхолдерам та довести до зміни в продукті, бюджеті чи стратегії. • Маєш досвід із dbt і git або впевнену технічну базу та готовність швидко їх опанувати. • Комфортно працюєш із кодом, pull request і review-процесом. • Використовуєш AI-інструменти у щоденній роботі або маєш сильний інтерес і готовність швидко інтегрувати їх у свій процес. • Можеш самостійно формувати порядок роботи, діяти в умовах невизначеності та брати відповідальність за результат. • Умієш зрозуміло комунікувати висновки й будувати партнерські відносини з бізнес-стейкхолдерами. Стек для нас — не догма. Якщо ти маєш досвід подібних задач за допомогою інших інструментів, розкажи про свій підхід. Нам важливіше інженерне мислення, аналітичне судження та швидкість занурення в нові технології. Буде плюсом • Досвід роботи з mobile- або підписними продуктами. • Практика event-трекінгу та інструментування. • Розуміння маркетингової атрибуції. • Досвід роботи з MMP — AppsFlyer або Adjust — та SKAdNetwork. • Практика incrementality-тестів або Marketing Mix Modeling. • Робота з API рекламних мереж. • Досвід у креативній аналітиці. • Розуміння принципів роботи оркестраційних інструментів на кшталт Dagster або Airflow. • Досвід роботи зі сховищами ClickHouse, BigQuery, Snowflake або їхніми аналогами. Що буде з нашого боку? • Вплив на бізнес-рішення. Твоя цінність полягатиме не в кількості створених дашбордів: результати аналізів впливатимуть на продукти, маркетингові бюджети та внутрішні процеси. • Широкий ownership. Ти зможеш взяти відповідальність за окремий продукт або маркетинговий трек і самостійно формувати аналітичний порядок денний. • Сучасна data-платформа. У тебе буде доступ до всіх необхідних даних бізнесу, значна частина яких доступна майже в реальному часі. • Робота без технічних черг. Аналітики можуть самостійно пройти шлях від сирих даних до моделі, дашборда та рішення, не перекидаючи кожен запит до Data Engineering. • AI-native середовище. Data-платформа та командні процеси побудовані з урахуванням активного використання AI — від роботи з кодом і даними до створення дашбордів та комунікації зі стейкхолдерами. • Сильне партнерство з командами. Ти напряму взаємодіятимеш із Product, Marketing, Creative, ML і Data Engineering. • Можливість обрати траєкторію розвитку. Залежно від твоїх цілей можна поглиблювати експертність, брати складніші бізнес-треки або з часом рухатися в лідерський напрям. • Підтримка на старті. У перші місяці ти опануєш стек і процеси команди, познайомишся з ключовими стейкхолдерами та поступово візьмеш ownership над своїм доменом. Що ми тобі пропонуємо? Віддалений або гібридний формат роботи з можливістю працювати з наших офісів у Києві, Львові та Варшаві. В офісах є сніданки й обіди, а для переїзду до Києва або Варшави маємо релокаційний пакет. Також маємо медичне страхування, 20 днів оплачуваного відпочинку та програми підтримки well-being. Для професійного розвитку доступні навчальний бюджет, заняття з англійської, внутрішня база знань. Також Universe має необхідні умови для безперебійної роботи під час війни та програми підтримки співробітників і їхніх близьких. Як це - бути в Universe? Universe - продуктова IT-компанія, яка розвиває кілька бізнесів і будує продукти для мільйонів користувачів у всьому світі. Тут багато задач, у яких немає готової відповіді: потрібно розібратися в контексті, поставити правильне питання, перевірити підхід і взяти відповідальність за результат. З нами ти зможеш працювати не лише з готовими даними, а з усією системою end-to-end, впливати на рішення та збільшувати рівень відповідальності через результат, ініціативу й власну експертність. Якщо тобі хочеться вийти за межі ролі «дашборд-мейкера», працювати з сучасним стеком і бачити, як твої висновки змінюють продукт або маркетингову стратегію, — будемо раді познайомитися.

Вакансія опублікована на jobs.ashbyhq.com. Натисніть «Відгукнутися на сайті роботодавця», щоб надіслати резюме.