Data Analyst

Про компанію Ми - частина міжнародного холдингу, який об’єднує понад 5 000 співробітників та розвиває низку власних продуктів у різних напрямках. Продукт наразі розвивається у двох основних напрямках: 📱 застосунок з афірмаціями; 🚶 трекер кроків, де користувачі можуть отримувати винагороди за ходьбу. Основна ціль ролі Розвивати продукти екосистеми за допомогою глибинної аналітики, експериментів та машинного навчання. Завдання та обовʼязки Керувати глобальною стратегією роботи з даними у відповідності до бізнес-цілей. Забезпечувати якість, надійність та доступність даних для всіх команд. Контролювати проектування, розробку та обслуговування інфраструктури даних (потоки даних, хмарні рішення, моніторинг). Сприяти формуванню сильної культури, орієнтованої на дані, що дозволяє приймати рішення на основі надійних аналітичних висновків. Керувати аналітичними та науковими проєктами, що мають значний вплив (прогнозування LTV, виявлення шахрайства, персоналізація, A/B-тестування). Поставити штучний інтелект у центр процесів розробки продукту та роботи команди шляхом розробки функцій на основі штучного інтелекту, автоматизації та внутрішніх агентів для прискорення досягнення результатів та створення нових можливостей для користувачів. Вимоги до кандидата Досвід роботи 5+ років. Просунутий SQL (здатність писати складні запити для великих розподілених наборів даних). Вільне володіння інструментами візуалізації даних (Tableau, Looker, Power BI або аналогами). Навички роботи з Python або R для статистичного аналізу, моделювання та автоматизації. Досвід прогнозування LTV та доходів (revenue forecasting). Знання особливостей роботи з рекламною монетизацією та особливостей аналітики для мобільних додатків з підписочною моделлю монетизації. Досвід створення схем баз даних та побудови UML-діаграм. Розуміння data warehousing та analytics engineering інструментів (dbt). Англійська: С1 Умови Працевлаштування: офіційне, ФОП. Графік: гнучкий. Формат: віддалено. Пряма взаємодія з Director of Strategy Зарплата: фіксована ставка. Команда: External Data Engineering team.

Вакансія опублікована на djinni.co. Натисніть «Відгукнутися на сайті роботодавця», щоб надіслати резюме.