Applied ML Engineer

Ми — DefTech-компанія, яка розробляє високотехнологічні програмно-апаратні рішення. Шукаємо Applied ML Engineer, що долучиться до розвитку алгоритмічної та AI-складової наших продуктів. Для нас важливо знайти найкраще рішення задачі, а не використовувати конкретний тип моделі. Залежно від проблеми це може бути Machine Learning, обробка сигналів, ймовірнісні методи, оптимізація або їх комбінація. Це hands-on роль із безпосередньою роботою з реальними даними та можливістю бачити вплив розроблених рішень у реальних умовах експлуатації. Що потрібно робити Розробляти та вдосконалювати алгоритми виявлення, класифікації, локалізації та трекінгу об’єктів. Аналізувати поточну систему, знаходити слабкі місця та bottlenecks і відповідати за якість реалізованих рішень. Працювати з великими обсягами реальних даних, отриманих під час роботи системи. Працювати з precision/recall trade-off: підвищувати точність виявлення та мінімізувати false positives / false tracks у складних умовах. Формувати датасети, метрики та evaluation protocols для об’єктивної оцінки покращень системи. Розробляти та оцінювати ML-моделі, алгоритмічні, статистичні та гібридні підходи. Підвищувати стабільність алгоритмів у різних середовищах, конфігураціях та умовах експлуатації. Перетворювати успішні експерименти на надійні production-рішення з урахуванням latency, compute та operational constraints. Брати участь у розвитку нових алгоритмічних та AI-можливостей продуктів. Долучатися до тестування та використовувати отримані операційні дані для подальшого вдосконалення системи. Що для нас важливо Практичний досвід розробки ML-систем, кількісних алгоритмів або data-driven рішень на основі шумних і недосконалих real-world даних. Впевнене володіння Python та досвід роботи з scientific computing / data analysis / ML-інструментами. Хороше розуміння принципів оцінювання ML-моделей та алгоритмів, зокрема за умов неповного або недосконалого ground truth. Здатність самостійно досліджувати складні технічні проблеми, формувати гіпотези та визначати оптимальний підхід до їх вирішення. Досвід перетворення експериментів та прототипів на production-ready алгоритми. Сильні аналітичні навички та системний підхід до вирішення задач. Розуміння компромісів між точністю, latency, обчислювальними ресурсами та надійністю системи. Сильна математична база та здатність працювати із зашумленими даними та системами з високим рівнем невизначеності. Готовність працювати в середовищі, де вимоги та технічні підходи змінюються на основі результатів реальної експлуатації. Буде перевагою Досвід в одному або декількох напрямах: Time-series та sensor data Detection & classification Localisation та multi-sensor systems Multi-target / object tracking Sensor fusion Probabilistic modelling Bayesian inference або state estimation Edge / Embedded ML Що ми пропонуємо: Full-time, remote, графік 5/2 24 дні оплачуваної відпустки + лікарняні Високий вплив на продукт та технічні рішення Робота у згуртованій технічній команді Бронювання — за наявності належних військово-облікових документів

Вакансія опублікована на djinni.co. Натисніть «Відгукнутися на сайті роботодавця», щоб надіслати резюме.